我已使用以下命令在Python 3.5 anaconda环境中安装了caffe：
conda install -c anaconda caffe-gpu。该计算机是已正确配置CUDA的Ubuntu计算机。安装过程没有发生错误，我可以毫无问题地导入caffe。
我正在尝试运行Caffe（https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/examples）随附的pascal_multilabel_with_data_layer.ipynb jupyter笔记本示例。我已经下载了PASCAL VOC数据集，并将其放在适当的文件夹（数据文件夹）中。
我已确保在笔记本中将caffe设置为gpu模式，如下所示：
caffe.set_mode_gpu()
caffe.set_device(0)
Nvidia SMI确实显示Caffe在GPU 0上的占用空间符合预期。我仔细阅读了笔记本的所有部分。我确保将solver.prototext文件夹中的models文件设置为将GPU用作solver_mode: GPU。
我通过在虚拟环境中运行以下命令来确保正确配置了caffe：
python -c 'import caffe; caffe.set_mode_gpu()' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"。该命令返回成功。
但是，当我运行训练过程时，似乎GPU未使用并且CPU使用率升高，这表明Caffe没有使用GPU进行计算。关于如何进一步调试问题的任何想法？
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不知道为什么人们在无法回答时会给予不同的帮助。
无论如何，系统python3和conda python3之间存在冲突。康达·福奇的咖啡也不能真正起作用。我必须从源代码重新编译caffe并删除conda RWE限制，才能将软件包直接安装在conda基本目录中。只有这样，它才能正常工作。