标签： python tensorflow keras
所以我知道Keras model.predict（）第一次被调用时速度较慢。 解释原因如下： https://github.com/keras-team/keras/issues/8724
但是，假设我输入了model.predict（）大量图像并循环打印了预测时间。如果我重复此循环，那么第二次所有这些时间都会缩短。如果第一次每个图像的时间约为一秒，则第二次时间将减少约40-50％。为什么会这样？