,"people" : {
".read": "auth != null",
"$uid": {
},
"e2" : {
".read": "auth.uid != null",
".write": "$uid == auth.uid"
},
"l1" : {
".read": "auth.uid != null",
".write": "auth.uid != null"
}
所以e2是电子邮件的@。例如@gmail或@aol或@yahoo。对于l1的孩子,我想制定一条写规则:如果auth.uid!= null && e2与要写l1的人的e2的值相同,则写。我能得到的最远的是这样的:
"data.parent().child(people).hasChildren(['auth.uid', 'l1'])"
JSON
"people": {
"02PdiNpmW3MMyJt3qPuRyTpHLaw2": {
"e2": "aol.com",
"l1": 4,
"X": {
"e2": "aol.com",
"l1": 0,
"P": {
"e2": "gmail.com",
"l1": 0,
基本上l1 = like,因此用户以向计数加1的形式写另一个用户的l1。
应该成功的操作:
用户X希望喜欢使用uid 02PdiNpmW3MMyJt3qPuRyTpHLaw2的用户。用户X的e2子级为@ aol.com。这与他想要喜欢的用户的e2子代相同。用户x也是授权用户,因此满足写给他想要的用户l1的2个要求。
不成功的操作:
用户P希望使用uid 02PdiNpmW3MMyJt3qPuRyTpHLaw2的用户。用户P的e2子级为@ gmail.com。这与他要喜欢的用户的e2子代不同。因此,用户P不满足写给他想要的用户的l1的要求
答案 0 :(得分:4)
这是一个真正涉及的场景,因此我将逐步介绍它。您很有可能需要进行更改以使这些规则适用于您的完整用例,因此,我希望每个步骤都能使您自己进行调整。
第一步是对数据结构进行模糊处理。相反,我将使用此结构来开始:
{
"people" : {
"user1" : {
"domain" : "aol.com",
"likeCount" : 2,
"likers" : {
"user2" : {
"comain" : "aol.com"
},
"user3" : {
"domain" : "aol.com"
}
}
}
}
}
因此user1
有两个喜欢的人,分别来自同一域的user2
和user3
。
我高度建议您在数据库中总体上使用这样有意义的名称,但是绝对要在您对此发布的问题中使用。如果人们不容易理解您的数据模型,那么他们提供帮助的机会就会迅速下降。
在上述数据模型中,我们可以确保只有来自同一域的用户才能通过以下方式喜欢该用户:
"people": {
"$uid": {
"likers": {
"$likerid": {
".write": "data.parent().parent().child('domain').val() == newData.child('domain').val()"
}
}
}
}
使用这些规则,我尝试了对people/user1/likers/user4
的两次写操作。第一个操作成功:
{
"domain": "aol.com"
}
第二项操作失败:
{
"domain": "gmail.com"
}
我们可能还应该确保用户只能写自己的喜欢,而不能写其他用户。我们可以这样:
"people": {
"$uid": {
"likers": {
"$likerid": {
".write": "$likerid == auth.uid &&
data.parent().parent().child('domain').val() == newData.child('domain').val()"
}
}
}
}
接下来,我们将添加一条规则,该规则允许用户只有在以前不喜欢某人的情况下才喜欢某人。我们将在people/$uid
上执行此操作,因为我们需要尽快查看likers
下和likesCount
下的数据。
第一步的规则是:
"people": {
"$uid": {
".write": "
!data.child('likers').child(auth.uid).exists() && newData.child('likers').child(auth.uid).exists()
",
"likers": {
"$likerid": {
".write": "$likerid == auth.uid &&
data.parent().parent().child('domain').val() == newData.child('domain').val()"
}
}
}
因此,如果我们要添加尚不存在的赞,这些规则将使我们能够写给用户。您可能需要在此处进行其他检查,以允许更新其他子节点,但是在此,我们将使事情尽可能简单(因为它已经相当复杂)。
最后,您要确保写入操作还必须增加likeCount
,它应该是这样的:
"people": {
"$uid": {
".write": "
!data.child('likers').child(auth.uid).exists() && newData.child('likers').child(auth.uid).exists()
&& newData.child('likeCount').val() == data.child('likeCount').val() + 1
",
"likers": {
"$likerid": {
".write": "$likerid == auth.uid &&
data.parent().parent().child('domain').val() == newData.child('domain').val()"
}
}
}
因此,新行现在检查likeCount
处的新数据是否比以前的值高一个。
我已经在自己的测试数据库中完成了上述每个步骤,并在操场上对阳性和阴性病例进行了测试。因此,尽管可能存在一些问题,但每个步骤的基本方法都行得通。
正如所说的,这很复杂,很可能需要进行重大更改,才能对所有用例完全起作用。