我正在研究一个名为filter(不舒服,第4周)的CS50程序,它必须将图像从正常图像传输到棕褐色。除非必须转移白色,否则它工作正常。尝试转移白色时,它只是将其转换为蓝色和绿色。像这样:
原始
SEPIA
如您所见,除了白色或接近白色外,它可以将所有内容都转换为精细。 这是我的代码(仅适用于棕褐色部分):
void sepia(int height, int width, RGBTRIPLE image[height][width])
{
for(int j = 0; j < width; j++)
{
for (int i = 0; i < height; i++)
{
int sepiared = image[i][j].rgbtRed *.393 + image[i][j].rgbtGreen *.769 + image[i][j].rgbtBlue *.189;
int sepiagreen = image[i][j].rgbtRed *.349 + image[i][j].rgbtGreen *.686 + image[i][j].rgbtBlue *.168;
int sepiablue = image[i][j].rgbtRed *.272 + image[i][j].rgbtGreen *.534 + image[i][j].rgbtBlue *.131;
image[i][j].rgbtRed = sepiared;
image[i][j].rgbtGreen = sepiagreen;
image[i][j].rgbtBlue = sepiablue;
}
}
return;
}
请帮助我理解为什么会这样。 Clang不打印任何错误消息。
您的确是, 代码丢失:)
答案 0 :(得分:1)
您需要使用“饱和度数学”。
对于近白色,您的中间值(例如sepiared
)可以超过255。
255(0xFF)是unsigned char
可以容纳的最大值
例如,如果sepiared
为256(0x100),则将其放入rgbtRed
时,将仅保留最右边的8位,并且该值将被截断 设为0。因此,您将得到一个非常暗的值[接近黑色],而不是一个非常明亮的值[接近白色]。
要解决此问题,请添加:
if (sepiared > 255)
sepiared = 255;
另外,请注意for
循环的顺序,它的缓存效率非常低。
而且,在任何地方使用image[i][j].whatever
是浪费[并且可能很慢]。最好使用指向当前像素的指针。
无论如何,这是您的代码的更新版本,其中包含以下更改:
void
sepia(int height, int width, RGBTRIPLE image[height][width])
{
RGBTRIPLE *pix;
for (int i = 0; i < height; i++) {
pix = &image[i][0];
for (int j = 0; j < width; j++, pix++) {
int sepiared = pix->rgbtRed * .393 +
pix->rgbtGreen * .769 +
pix->rgbtBlue * .189;
int sepiagreen = pix->rgbtRed * .349 +
pix->rgbtGreen * .686 +
pix->rgbtBlue * .168;
int sepiablue = pix->rgbtRed * .272 +
pix->rgbtGreen * .534 +
pix->rgbtBlue * .131;
if (sepiared > 255)
sepiared = 255;
if (sepiagreen > 255)
sepiagreen = 255;
if (sepiablue > 255)
sepiablue = 255;
pix->rgbtRed = sepiared;
pix->rgbtGreen = sepiagreen;
pix->rgbtBlue = sepiablue;
}
}
}
此外,请注意在像素图像上使用浮点数学运算可能会有点慢。在这种情况下,使用缩放整数数学会更快/更好。
这是执行此操作的版本:
void
sepia(int height, int width, RGBTRIPLE image[height][width])
{
RGBTRIPLE *pix;
for (int i = 0; i < height; i++) {
pix = &image[i][0];
for (int j = 0; j < width; j++, pix++) {
int sepiared = pix->rgbtRed * 393 +
pix->rgbtGreen * 769 +
pix->rgbtBlue * 189;
int sepiagreen = pix->rgbtRed * 349 +
pix->rgbtGreen * 686 +
pix->rgbtBlue * 168;
int sepiablue = pix->rgbtRed * 272 +
pix->rgbtGreen * 534 +
pix->rgbtBlue * 131;
sepiared /= 1000;
sepiagreen /= 1000;
sepiablue /= 1000;
if (sepiared > 255)
sepiared = 255;
if (sepiagreen > 255)
sepiagreen = 255;
if (sepiablue > 255)
sepiablue = 255;
pix->rgbtRed = sepiared;
pix->rgbtGreen = sepiagreen;
pix->rgbtBlue = sepiablue;
}
}
}
答案 1 :(得分:1)
所以您需要认真编辑代码
将原始图像暂时存储一段时间
originalBlue = image[i][j].rgbtBlue;
originalRed = image[i][j].rgbtRed;
originalGreen = image[i][j].rgbtGreen;
每个公式的结果都可能不是整数,因此请使用float并将其四舍五入到最接近的整数
sepiaRed = round(.393 * originalRed + .769 * originalGreen + .189 * originalBlue);
sepiaGreen = round(.349 * originalRed + .686 * originalGreen + .168 * originalBlue);
sepiaBlue = round(.272 * originalRed + .534 * originalGreen + .131 * originalBlue);
if (sepiaRed > 255)
{
sepiaRed = 255;
}
if (sepiaGreen > 255)
{
sepiaGreen = 255;
}
if (sepiaBlue > 255)
{
sepiaBlue = 255;
}
现在将值存储为原始值
image[i][j].rgbtBlue = sepiaBlue;
image[i][j].rgbtRed = sepiaRed;
image[i][j].rgbtGreen = sepiaGreen;
在循环外声明所有变量
float sepiaRed;
float sepiaBlue;
float sepiaGreen;
int originalRed;
int originalBlue;
int originalGreen;
希望对您有帮助
答案 2 :(得分:1)
首先,顺便说一句,当您遇到CS50问题时,请先在StackOverflow中搜索关键字。答案可能在那里。如果您搜索sepia RGBTRIPLE cs50
,您将获得很多匹配。
经过大量像素处理后,您将磨练一些有用的调试直观知识。其中:
更重要的是:
每次(1)将颜色分量乘以大于1的数字或(2)每次将多个颜色分量相加时,都需要考虑如果超过最大值会发生什么。如果您的中级数学将添加两个值然后除以2,请确保您的编译操作将使用足够大的变量大小来容纳该额外位。
因此,在您的内部循环中,当操作白色像素时,几乎每个颜色分量都将超过255(即红色和绿色将超过,但蓝色不会超过,因为棕褐色的蓝色较低):
int sepiared = image[i][j].rgbtRed *.393 + image[i][j].rgbtGreen *.769 + image[i][j].rgbtBlue *.189;
int sepiagreen = image[i][j].rgbtRed *.349 + image[i][j].rgbtGreen *.686 + image[i][j].rgbtBlue *.168;
int sepiablue = image[i][j].rgbtRed *.272 + image[i][j].rgbtGreen *.534 + image[i][j].rgbtBlue *.131;
结果值为{255,255,255} x {.393 + .769 + .189,.349 + .686 + .168,.272 + .534 + .131}或{344.5,306.8 ,238.9}。
但是因为在RGBTRIPLE结构的BYTE组件中没有足够的位容纳那些值,所以您的值将是错误的。因此,您可以执行以下操作:
int sepiared = (int) image[i][j].rgbtRed *.393 + image[i][j].rgbtGreen *.769 + image[i][j].rgbtBlue *.189;
int sepiagreen = (int) image[i][j].rgbtRed *.349 + image[i][j].rgbtGreen *.686 + image[i][j].rgbtBlue *.168;
int sepiablue = (int) image[i][j].rgbtRed *.272 + image[i][j].rgbtGreen *.534 + image[i][j].rgbtBlue *.131;
sepiared = min(sepiared, 255);
sepiagreen = min(sepiagreen, 255);
sepiablue = min(sepiablue, 255);
请注意,我进行了两项更改:
在考虑其他答案时,请添加我的第一个修正。如果您已经放弃高位,则最多检查255个值将无济于事!