如何将数据框行合并为单个行，并为每一列浓缩所有行值？

Question

我有一个df，例如：

  | col1  | col2   | col3
0 | Text1 | a,b ,c | klra-tk³,t54 ? 
1 | Text2 | NaN    | gimbal3, gimbal4
2 | Text3 | a,k,m  | NaN

我想获得一行，其中一行的所有唯一值都在一行中，而NaN则被忽略，例如：

  | col1                | col2      | col3
0 | Text1, Text2, Text3 | a,b,c,k,m | klra-tk³,t54,gimbal3, gimbal4

我该如何用熊猫呢？

Answer 1

对Series.str.split，DataFrame.stack使用自定义函数，通过Series.drop_duplicates删除重复项，通过Series.dropna删除缺失值，通过,进行最后加入并转换{{ 1}}通过Series.to_frame移到一行DataFrame并转置：

Series

或使用列表理解，如：

f = lambda x: ','.join(x.str.split(',', expand=True).stack().drop_duplicates().dropna())
df = df.apply(f).to_frame().T
print (df)
                col1       col2                         col3
0  Text1,Text2,Text3  a,b,c,k,m  klra-tk,t54,gimbal3,gimbal4