根据字符串或列表格式的csv行创建熊猫数据框

Question

我将一些数据转换为csv字符串，例如逐行格式化，例如，行如下所示：

字符串格式

第一行：“ A，B，R，K，S，E”

第二行：“ B，C，S，E，G，Q，W，R，W” ＃有时是更长的行

第三行：“ A，E，R，E，S” ＃有时较短的行

或列表格式

第一行： ['A'，'B'，'R'，'K'，'S'，'E']

第二行： ['B'，'C'，'S'，'E'，'G'，'Q'，'W'，'R'，'W']

第三行： ['A'，'E'，'R'，'E'，'S']

我还可以在每行末尾添加\ n。 我想从这些行创建一个熊猫数据框，但不确定如何。 通常，我只是将这些数据保存到.csv文件中，然后执行pd.read_csv，但我想跳过这一步。

感谢您的帮助

Answer 1

这将解决您的问题：

import numpy as np
import pandas as pd

First_row=['A','B','R','K','S','E']
Second_row=['B','C','S','E','G','Q','W','R','W']
Third_row=['A','E','R','E','S']
df=pd.DataFrame({'1st row':pd.Series(First_row),'2nd row':pd.Series(Second_row),'3rd row':pd.Series(Third_row)})
answer=df.T
answer

         0  1   2   3   4   5   6   7   8
1st row  A  B   R   K   S   E   NaN NaN NaN
2nd row  B  C   S   E   G   Q   W   R   W
3rd row  A  E   R   E   S   NaN NaN NaN NaN

Answer 2

方法-1：来自列表

获取2D列表并将其附加。否则，它将在列中添加值。

方法-2：从字符串开始