线性混合效应模型(link)的Statsmodels文档页面声称:“ statsmodels LME框架当前支持通过Wald检验和系数的置信区间进行后估计推断,轮廓似然分析,似然比检验,以及AIC。”
我试图按以下方式检索AIC:
package org.xx.udemy;
import io.dropwizard.Application;
import io.dropwizard.Configuration;
import io.dropwizard.setup.Bootstrap;
import io.dropwizard.setup.Environment;
public class DropWizApp extends Application<Configuration> {
@Override
public void initialize(Bootstrap<Configuration> bootstrap) {
}
@Override
public void run(Configuration configuration, Environment environment) throws Exception {
System.out.println("Hello DropWiz!");
}
public static void main(String ...args) throws Exception{
new DropWizApp().run(args);
}
}
但是结果值是'nan'。
我还仔细阅读了mixlm()和mixedlm.fit()函数的文档,但是无法找到任何参数来表明他们希望计算AIC。
感谢您的帮助!
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调用model.fit()时应使用reml = False。