Question

我一直在努力阅读《范德普拉斯》这本书，而现在我在这个牢房里呆了几天了：

from sklearn.model_selection import cross_val_score
cross_val_score(model, X, y, cv=5)

from sklearn.model_selection import LeaveOneOut
scores = cross_val_score(model, X, y, cv=LeaveOneOut(len(X)))
scores

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<.  ipython-input-78-029fa0c72898> in <module>
  1 from sklearn.model_selection import LeaveOneOut
 ----> 2 scores = cross_val_score(model, X, y, cv=LeaveOneOut(len(X)))
  3 scores

TypeError: LeaveOneOut() takes no arguments

import sklearn
sklearn.__version__
0.22.1'

在此先感谢您的帮助！卡梅隆

Answer 1

欢迎堆栈溢出！

错误显示LeaveOneOut() takes no arguments，但是实例化LeaveOneOut时将其传递给len(X)作为参数（在LeaveOneOut(len(X))中）。

如果将scores行更改为下面的行，则该行应该有效：

scores = cross_val_score(model, X, y, cv=LeaveOneOut())

但是，请注意scikit-learn documentation中的警告：

注意：LeaveOneOut（）等效于KFold（n_splits = n）...由于大量测试集（与样本数量相同）这种交叉验证方法可能会非常昂贵。对于大型数据集人们应该偏爱KFold，ShuffleSplit或StratifiedKFold。

如果不清楚，则建议使用例如KFold的n = 5，通常比LeaveOneOut更好。

如何使用LeaveOneOut解决TypeError

1 个答案: