设置

Question

设置

假设我在conftest.py上定义了测试资源

class ClassifyRequest:
    pass

class OCRRequest:
    pass

@pytest.fixture(params=[ClassifyRequest, OCRRequest])
def api_request(request):
    return request.param()  # return one of the request instances

然后，在test_api.py中，我使用参数化的固定装置来测试服务：

def test_service(api_request):
    response = send_request(api_request)
    assert response.ok()

一切都很好，但是我想测试专用夹具api_request[ClassifyRequest]：

@pytest.mark.usefixture("api_request[ClassifyRequest]")
def test_classification():
    # do something with the api_request fixture

问题

为测试功能专门设置参数化夹具的方式是什么？我有两个想法：

仅使用非参数化夹具。这不可避免地导致样板代码。
从灯具装饰器中删除显式参数化，并使用间接参数化，例如
```
@pytest.mark.parametrize("response_class", ["classify", "ocr"])
def test_api(api_request):
    # do smth
```
用字符串替换类参数等于创建两个配置源。如果要添加另一个参数怎么办？我是否需要为其设计一个新的字符串，以及间接在api_request灯具内实例化一个对象？
除了保留类参数化并将类移到conftest.py之外，这是相同的，因为pytest无法使用import语句从该模块中导入名称。

其他信息

pytest == 6.0.1

Answer 1

如果您的夹具所做的只是实例化，我将选择参数化测试，而不是夹具。但是，好吧，如果您仍然必须手动对其进行专业化，则只需添加一个包装器即可使灯具可调用：

import pytest
import types

class ClassifyRequest:
    def __init__(self):
        print("ClassifyRequest ctor")

class OCRRequest:
    def __init__(self):
        print("OCRRequest ctor")

def api_request_wrapper(request):
    return request.param()  # return one of the request instances

@pytest.fixture(params=[ClassifyRequest, OCRRequest])
def api_request(request):
    return api_request_wrapper(request)

def test_classification():
    request = types.SimpleNamespace()
    request.param = ClassifyRequest
    instance = api_request_wrapper(request)

不过，似乎有些怪癖。

Answer 2

您要实现的目标是创建测试用例过滤规则。最好的方法是通过Pytest中的“ pytest_collection_modifyitems”钩子。

一旦从您提供给Pytest的输入路径中收集了所有测试，就会调用此钩子。

您可以将逻辑放在这个钩子中。

始终将ID与您的参数相关联是一种最佳做法，如下所示：

@pytest.fixture(params=[ClassifyRequest, OCRRequest], 
                ids=['ClassifyRequest', 'OCRRequest'])
def api_request(request):
    return request.param()  # return one of the request instances

有了这个，您的测试用例将生成为test_classification [ClassifyRequest]和test_classification ['OCRRequest']。

如果您正在运行一组特定的测试，并且希望将过滤应用于所有测试，那么-k选项本身就足够了。

但是由于这里只对要应用规则的部分测试有用，因此挂钩定义可以在存在测试的模块中。

Answer 3

注意：这是一个初步结论，我在pytest Github上创建了issue，以查看社区对此主题的看法。

我认为实现所需专业化的最干净方法是将请求类移至单独的模块，并使用conftest.py来声明仅夹具函数。根据pytest documentation，

如果在实施测试期间您意识到要使用多个测试文件中的夹具功能，可以将其移至conftest.py文件中。

如果您想使文件中的测试数据对您的测试可用，那么一种很好的方法是将这些数据加载到夹具中以供测试使用。

通过这种方式，我可以在测试模块中导入类，并通过测试函数间接设置灯具的参数。就我而言，请求类非常容易实例化，因此不需要为每个类都使用单独的夹具，而只需要聚合。但通常，可以为每种资源定义一个夹具，并为一个参数化的夹具定义一个汇总。

Pytest：仅测试一个参数化夹具的实例

设置

问题

其他信息

3 个答案: