如何在不删除NaN值的情况下在熊猫中删除重复项

Question

我有一个查询的数据框，我只想从特定列中获取唯一值。
我尝试执行以下代码：

module2

python -m unittest discover module1 python -m unittest discover module2 只是一个包含我查询的两列的列表。
其中一些值为 database = pd.read_csv(db_file, sep='\t') query = database.loc[database[db_specifications[0]].isin(elements)].drop_duplicates(subset=db_specification[1]) ，我不想将它们视为彼此重复，该如何实现？

Answer 1

您可以先选择所有NaN，然后在其余数据框中放置重复项。

mask = data.isna().any()
data = pd.concat([data[mask], data[~mask]])