Question

我有一个大型数据框，其中包含以下列：

此处用作示例的数据here

import pandas 

x = pd.read_csv('example1_csv.)
x.head()

ID  Year    Y
22445   1991    40.0
29925   1991    43.333332
76165   1991    403.0
223725  1991    65.0
280165  1991    690.5312

我想将Y列中的数字更改为类别low，mid，high，其中每个类别都特定于{ {1}}：

Y替换Low中-3000到600范围内的任何数字。
Y替换Mid中601到1500范围内的任何数字。
Y替换High中1501到17000范围内的任何数字。

例如，如果Y的值介于ID和Y之间，则该-3000的数值将位于{{1} }替换为600。

一个人如何进行这些替换？我尝试了几种方法，但是每次都遇到ID和Y类型错误。此问题中使用的数据文件位于上面的Github链接中。预先非常感谢您的帮助。

Answer 1

使用numpy.select

import numpy as np
x.Y = np.select([x.Y.lt(601), x.Y.lt(1501), x.Y.lt(17000)], ['Low', 'Mid', 'High'])

Answer 2

这也应该起作用。

x['Y'] = x['Y'].apply(lambda i : 'Low' if i > -3000 and i < 600 else ('Mid' if i >601 and i < 1500 else 'High'))

熊猫数据框更改列中的值

2 个答案: