删除除列名行Pandas之外的所有值

Question

我有一个数据框：

long  short  suggested_long  suggested_short
-2.11  5.11   #N/A           
-4.11  3.66   #REF!           #N/A
93.44  7.55   0               0
1256.4 966.5  563.5           #REF!

我想清除字符串中的所有值，但需要保留列名行，因为在清除所有值后需要插入数据。那么结果应该是：

long  short  suggested_long  suggested_short
-2.11  5.11             
-4.11  3.66             
93.44  7.55                 
1256.4 966.5            

我知道一些愚蠢的方法，例如删除两列，然后再添加两列；但这不是我想要的。 我认为其他人可能也有同样的问题，所以我在这里张贴，非常感谢

Answer 1

有点古怪，但是您可以将两列的值都设置为某个空的占位符，例如''或None，例如：

df[["suggested_long", "suggested_short"]] = ""

Answer 2

在熊猫中不能有空的列。您至少可以拥有空值。 如果要填充空值（或任何值），则可以使用以下代码：

df.suggested_long = np.NaN
df.suggested_short = np.NaN

Answer 3

这应该对您有帮助。

df['ColumnName'] = df['ColumnName'].apply(lambda x: ' ' if x else ' ')

Answer 4

您可以为该列分配一个值：

df['suggested_long'] = ''

Answer 5

尝试一下...

data.suggested_long = ""
data.suggested_short = ""
print(data)