我正在使用以下代码在 x轴和 Final_Sales 中获得 Segment 和 Year y轴,但这会抛出一个错误。
代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
%matplotlib inline
order = pd.read_excel("Sample.xls", sheet_name = "Orders")
order["Year"] = pd.DatetimeIndex(order["Order Date"]).year
result = order.groupby(["Year", "Segment"]).agg(Final_Sales=("Sales", sum)).reset_index()
bar = plt.bar(x = result["Segment","Year"], height = result["Final_Sales"])
错误
有人可以帮助我更正我的代码以查看以下输出吗?
必需的输出
答案 0 :(得分:1)
尝试添加另一对括号-result[["Segment","Year"]]
,
您尝试做的是检索名为-“细分”,“年份”,
但是实际上,您要尝试的是检索列的列表-[“ Segment”,“ Year”]。
答案 1 :(得分:0)
您的代码有几个问题:
[]
(请参见docs),如下所示:result[["Segment","Year"]]
matplotlib.barplot
没有色相参数,您必须按照here所述手动进行构建。相反,您可以使用已经导入的seaborn
库(请参见https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.barplot.html):sns.barplot(x = 'Segment', y = 'Final_Sales', hue = 'Year', data = result)