如何使用group_by计算并满足某些条件的变量百分比

Question

我想计算在退伍军人和非退伍军人群体中"Yes" == infrc处的梗塞百分比。我尝试过这样的事情：

brfss2013 %>% 
  filter(!is.na(veteran3)) %>% 
  group_by(veteran3) %>% 
  summarise("Infarction rate" = sum("Yes" == infrc)/n())

要完成这项工作，我也必须按infrc参数分组。但是通过这种方式，n()将计入较小的组，而不是整个资深和非资深组。

如何计算退伍军人和非退伍军人中的梗死百分比？

为什么仅当我将group_by与参数infrc一起使用时，这种构造方式才能起作用？

sum("Yes" == infrc) 

这是没有道理的，因为group_by(infrc)自己将“是”，“否”分为两个组。

Answer 1

答案是分别处理数据集中的NA值。当构造sum("Yes" == infrc)将“是”与NA值进行比较时，它将返回整个结果的NA值。将NA值取平均值时，这很明显，但是在这种情况下，有点令人困惑。因此解决方案是使用像这样的sum("Yes" == infrc) & !is.na(infrc)这样的代码。