使用熊猫合并行中列中的重复值

Question

我有这样的DataFrame

A   B   C   D
010  100 NaN 300
020  NaN 200 400
020  100 NaN NaN
030  NaN NaN  19
030   1  NaN  NaN
040   NaN 2    1

如何合并列A中所有具有重复（相同值）的行，以便其他值填充空白处？

最终结果

A    B   C   D
010  100 NaN 300
020  100 200 400
030  1   NaN    19
040  NaN 2     1

Answer 1

检查

df=df.groupby('A',as_index=False).first()
Out[65]: 
    A      B      C      D
0  10  100.0    NaN  300.0
1  20  100.0  200.0  400.0
2  30    1.0    NaN   19.0
3  40    NaN    2.0    1.0