db2查询顶级组

时间:2011-06-13 21:57:30

标签: sql group-by db2 highest

我已经尝试了几个小时但无法查询,我想使用DB2执行以下操作。从表公司和用户我有每个公司/用户的以下票证数量信息

QUERY USING:
SELECT T.USER, COUNT(T.USER) AS QUANITTY, T.COMPANY FROM TICKET T
INNER JOIN COMPANY P ON P.COMPANY = T.COMPANY
GROUP BY (T.USER, T.COMPANY) ORDER BY QUANTITY DESC 

结果是:

user         company      quantity
----------------------------------
mark         nissn        300
tom          toyt         50
steve        kryr         80
mark         frd          20    
tom          toyt         120    
jose         toyt         230    
tom          nissn        145    
steve        toyt         10    
jose         kryr         35    
steve        frd          100

这应该是结果(每家公司的最佳用户)

user         company      quantity
----------------------------------
mark         nissn        300    
jose         toyt         230    
steve        frd          100    
steve        kryr         80

正如您所看到的,公司中有许多用户,每个公司的每个公司都有不同的数量,结果应该如此 获得每家公司最高数量的用户。即:公司nissn它有2个用户,每个都有(标记为300)和(tom为145)

所以它应该给我最高的用户标记300.同样适用于toytfrdkryr。我在查询中需要所有这些 我想知道在查询中是否可行,或者我需要创建存储过程。

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

您可以使用analytic queries执行此操作。不过要小心。该模式通常涉及嵌套子查询。 (一个用于生成数据集,下一个用于将其添加到模式中,第三个用于选择所需的行。)

在这种情况下,它看起来应该是这样的。

原始查询。

SELECT T.USER, COUNT(T.USER) AS QUANTITY, T.COMPANY
FROM TICKET T
  JOIN COMPANY P
    ON P.COMPANY = T.COMPANY
GROUP BY (T.USER, T.COMPANY)

分析查询。 (请注意,s用于命名子查询。我没有使用过DB2,但标准严格禁止删除它们,并且我知道至少有一个需要它们的数据库。)

SELECT user, quantity, company
  , RANK () OVER (PARTITION BY company ORDER BY quantity DESC) as r
FROM ( ... previous query ... ) s

最终结果。

SELECT user, quantity, company
FROM ( ... previous query ... ) t
WHERE r = 1

组合查询是:

SELECT user, quantity, company
FROM (
    SELECT user, quantity, company
      , RANK () OVER (PARTITION BY company ORDER BY quantity DESC) as r
    FROM (
        SELECT T.USER, COUNT(T.USER) AS QUANTITY, T.COMPANY
            FROM TICKET T
              JOIN COMPANY P
                ON P.COMPANY = T.COMPANY
            GROUP BY (T.USER, T.COMPANY)
      ) s
  ) t
WHERE r = 1

正如我所说,我没有使用过DB2。但根据SQL标准,该查询应该有效。