标签: pytorch loss-function sudoku cnn
我正在尝试使用CNN制作数独求解器。我想知道是否有一种方法可以在不使用完全连接层的情况下计算输出难题与难题之间的损失?如果是,怎么办?
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在this的示例中,sparse_categorical_crossentropy被提出为一种损失函数,用于学习以监督方式求解数独。
sparse_categorical_crossentropy
在“ SCC丢失,您不需要提供一个热编码的目标向量”中也已经指出。因此,您将按原样提供输出和目标。