如何将对象转换为int或在熊猫中浮动

Question

在加载的Excel文件中使用df.info方法后，我得到以下数据

/

我不知道为什么所有数据类型都是对象，尽管它们大多数都有数值 如何修复我的数据集的数据类型

Answer 1

尝试例如：

df['X1'] = df['X1'].astype(str).astype(int)

如果要格式化所有列，请尝试：

df = df.astype(int)

这是因为，当您导入.csv文件时，大多数列都会转换为对象。

Answer 2

让我们尝试to_numeric

df = pd.DataFrame({'1':['1','2'],'2':['a','b']})
df = df.apply(pd.to_numeric,errors='ignore')

检查

df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 2 entries, 0 to 1
Data columns (total 2 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype 
---  ------  --------------  ----- 
 0   1       2 non-null      int64 
 1   2       2 non-null      object
dtypes: int64(1), object(1)
memory usage: 88.0+ bytes