我有一个癌症患者生存率的数据集，想将其与一般人群的生存率进行比较。建议我使用SMR（标准化死亡率），但这是我以前从未进行过分析的事情。我相信通过将研究人群的预期死亡率（如果死亡率等于普通人群）与观察到的死亡率进行比较，可以理解这一概念。但是，由于我的癌症患者被诊断出不同的年龄（例如，两名患者在60岁但被诊断为不同年龄，例如2008年和2010年），因此我对分析的理解陷入了困境。在2008年至2010年之间，对于60岁的标准人群而言，其死亡率有所不同），而我的应用方式是他们可能不会立即死于癌症。我要使用患者死亡的年份或诊断的年份？
由于我觉得这很混乱，有人可以在上述问题的理论上帮我吗？
如果某人也可以提出一个很好的论据，为什么在这种情况下我不应该使用SMR ，我要感谢那个人。 但是-如果SMR可用，如何以最简单的方式在R（r-cran）中进行分析？
我有一个带有以下变量的示例数据集（Cancer.csv-在Dropbox上提供）；诊断日期，诊断时的患者年龄，性别，d01（死亡= 1；存活/被审查= 0），futime（随访自诊断以来的天数）。我还有2个不同的表格（Dropbox的1和2），列出了普通人群的死亡率（从政府统计数据库中提取出来，因此对我国的整个人口都是准确的）。