将Logistic回归中的CI更改为95％

Question

我正在使用以下链接中的以下代码：

model = smf.logit("Covid_pos ~  C(Age_Group_N, Treatment(0))", data = df_merged2).fit()
model_odds = pd.DataFrame(np.exp(model.params), columns= ['OR'])
model_odds['z-value']= model.pvalues
model_odds[['2.5%', '97.5%']] = np.exp(model.conf_int())
model_odds

这段代码很棒，但是我想将CI设置为95％，而不是2.5％。可能吗？在浏览时，我发现默认值通常设置为.05（95％）的alpha值，但是对于这种代码，情况似乎并非如此。

https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.regression.linear_model.OLSResults.conf_int.html

https://www.pythonfordatascience.org/logistic-regression-python/