我正在尝试CNN + SVM混合模型，我在互联网上搜索并遇到多个答案和1个实现代码，这些代码使用了铰链损耗，并且在任何地方都不使用SVM，所以我的问题是铰链如何替换SVM.fit？ / p>
conv10 = Conv2D(1, kernel_size=(1, 1), kernel_initializer='he_normal', activation='linear', name='main_output')( conv9)
model.compile(loss='hinge', optimizer=keras.optimizers.adam(lr=0.03), metrics=['accuracy'])