Question

我创建了一个模型，并在docker上使用tensorflow_serving部署了它。现在，当im REQUEST.POST时，它将返回错误400。

部署者：

 docker run -p 8501:8501 --name my_model_1 --mount type=bind,source="/Users/subhamsingh/Desktop/rztdl/samples/experiments/tf_serving_tests/saves/",target=/models/my_model -e MODEL_NAME=my_model -t tensorflow/serving

请求结构：

dd = []
for i in range(784):
  dd.append(i)
data = json.dumps({"signature_name": "serving_default", "instances": dd})
print(dd)
headers = {"content-type": "application/json"}

json_response = requests.post（'http：// localhost：8501 / v1 / models / my_model：predict'，data = data，headers = headers）

模型已部署在我本地的docker上，并且请求已从本地发送到本地sys中的docker。

我该如何解决/调试此问题？

Answer 1

发现了问题。实际上，我经过的形状是错误的。实际上应该是（与训练时相同）：

dd = [dd]

在docker上从tensorflow_serving请求时出现错误400

1 个答案: