我用pyecharts进行了绘制,但最终修改了直接生成的html文件,因此在此问题中添加了两个标签
问题:我正在尝试绘制带有pyecharts的折线图,其数据如下所示:
x_data = [1596704736000,1596705336000,1596705937000,1596706538000,...]
y_data = [12,0,4,5,...]
其中x_data是时间戳。我用pyecharts进行了绘制,并且dataZoom选项是:
datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(start_value=s_tamp - 60*60*1000,
end_value=e_tamp + 60*60*1000,
range_start=0, range_end=100),],
这是图片:
如图所示,dataZoom从1970开始,实际数据从1596704736000(即2020/8/6)开始。
我的努力:
结果:只有dataZoom滚动条变短了,范围仍然从1970开始。
结果:
结果:dataZoom仍然从1970开始
rangeMode: value
结果:缩放栏的末端变得很小,并以我的数据范围显示了该图,但是该栏的范围仍然以1970开始
html代码太长,我将发布这两个的xaxis选项和datazoom选项以及pyecharts选项
这来自生成的HTML文件
...
"xAxis": [
{
"type": "time",
"show": true,
"scale": false,
"nameLocation": "end",
"nameGap": 15,
"interval": 21600000.0,
"gridIndex": 0,
"inverse": false,
"offset": 0,
"splitNumber": 5,
"min": 1596700714000,
"max": 1597139914000,
"minInterval": 0,
"splitLine": {
"show": false,
"lineStyle": {
"show": true,
"width": 1,
"opacity": 1,
"curveness": 0,
"type": "solid"
}
},
...
"dataZoom": [
{
"show": true,
"type": "slider",
"realtime": true,
"startValue": 1596703383000,
"endValue": 159714258300,
"start": 0,
"end": 100,
"orient": "horizontal",
"zoomLock": false,
"filterMode": "filter"
}
]
,这是xaxis的pyecharts设置。之前提到了dataZoom pyecharts设置。
xaxis_opts=opts.AxisOpts(
type_ = 'time',
min_ = s_tamp - 60*60*1000, # the start time timestampe - 1 hour
max_ = e_tamp + 60*60*1000, # the end time timestampe + 1 hour
interval = 5*24*60*60*1000/(5*4) # 5 days interval
)
有人对此有任何线索吗?如果信息不足以解决问题,请先发表评论告知我。
答案 0 :(得分:1)
我遇到了类似的问题,在xAxis选项中添加is_scale=True
对我来说很有效。
xaxis_opts = opts.AxisOpts(
type_='time',
is_scale=True,
)
完整示例:
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts
line = Line()
xaxis_opts = opts.AxisOpts(
type_='time',
is_scale=True,
)
yaxis_opts = opts.AxisOpts(
type_='value'
)
datazoom_opts = opts.DataZoomOpts(
type_='slider',
start_value=1596705336000,
end_value=1596706538000,
)
line.add_xaxis(
[1596704736000,
1596705336000,
1596705937000,
1596706538000,
1596707538000])
line.add_yaxis('values', [0, 1, 2, 3, 4])
line.set_global_opts(
xaxis_opts=xaxis_opts,
yaxis_opts=yaxis_opts,
datazoom_opts=datazoom_opts
)
print(line.dump_options())
line.render()
结果: