标题说的差不多。
最好使用内置的ts
时间戳,而不要使用data
中的其他字段。
答案 0 :(得分:1)
对于分页/计数,您可以创建如下索引:
CreateIndex({name:"all_docs_ts",source:collection:Collection('test'),values:[{field:['ts']},{field:['ref']}]})
然后您可以使用如下查询对文档进行分页:
Paginate(Range(Match('all_docs_ts'),[ToMicros(ToTime('2020-07-14T06:30:00Z'))],[ToMicros(ToTime('2020-07-14T18:59:59Z'))]))
如果要获取返回文档的 ref ,可以使用如下查询:
Map(Paginate(Range(Match('all_docs_ts'),[ToMicros(ToTime('2020-07-14T06:30:00Z'))],[ToMicros(ToTime('2020-07-14T18:59:59Z'))])),Lambda(['ts','ref'],Var('ref')))
或获取完整文档:
Map(Paginate(Range(Match('all_docs_ts'),[ToMicros(ToTime('2020-07-14T06:30:00Z'))],[ToMicros(ToTime('2020-07-14T18:59:59Z'))])),Lambda(['ts','ref'],Get(Var('ref'))))
要进行计数,只需使用 Count()函数:
Count(Paginate(Range(Match('all_docs_ts'),[ToMicros(ToTime('2020-07-14T06:30:00Z'))],[ToMicros(ToTime('2020-07-14T18:59:59Z'))])))
请记住,默认情况下,分页()每页返回 64 个文档。您最多可以将批次增加到 100000 个文档:
Paginate(........., {size:100000})
如果结果集大于然后是 size ,则必须使用之后和之前来遍历光标(您可以找到教程{{ 3}})。