Question

我有一台Prometheus服务器，可以长期保留13个月。我想查找我的Web应用程序获得的注册数量异常。我的想法是看一下前几周的注册数量，这些数量根据工作日的不同而有所不同。

要在过去4周的值中比较我的当前值，需要我编写4个子查询。

我的问题

是否有一种更简单的方法来使最近4周的前一个工作日平均增加1小时？为了更清楚一点，我想获得这四个查询的平均值，以便可以将其与我当前的web_registrations数量进行比较。

df_a = pd.DataFrame(range(10), columns=["a"])
df_b = pd.DataFrame(range(10, 20), columns=["b"])
write_to_excel(df_a, "test.xlsx", sheet_name="Sheet a", columns=['a'], index=False)
write_to_excel(df_b, "test.xlsx", sheet_name="Sheet b", columns=['b'])

Answer 1

尝试以下操作：

(
  sum(increase(web_registrations[1h] offset 1w)) +
  sum(increase(web_registrations[1h] offset 2w)) +
  sum(increase(web_registrations[1h] offset 3w)) +
  sum(increase(web_registrations[1h] offset 4w))
) / 4

它将返回过去4周中最后一小时的平均增长量。

在https://about.gitlab.com/blog/2019/07/23/anomaly-detection-using-prometheus/上查看有关此类查询类型的更多详细信息。

避免在PromQL中使用偏移量获取多个子查询以获得历史平均值

1 个答案: