Question

在我的图中，节点具有一个告诉我节点类型可以为1或2的属性。

G=nx.Graph()
G.add_node('N1',n_type=1)
G.add_node('N2',n_type=1)
G.add_node('N3',n_type=2)
G.add_edges_from([('N3','N1'),('N3','N2')])

如果我使用NetworkX的nx.average_neighbor_degree（G）函数，则会得到以下结果。

{'N1': 2.0, 'N2': 2.0, 'N3': 1.0}

但是，我想仅考虑一种类型的节点来获得平均邻居度。例如，属性取值为1时的平均邻居度应为：

{'N1': 0.0, 'N2': 0.0, 'N3': 1.0}

这是因为节点N3是唯一具有属性n_type = 1的邻居并且其邻居的平均值为度（N1）+度（N2）/ 2 = 1 + 1/2 = 1

有什么建议吗？

Answer 1

检查源代码并稍作调整，我可以提出这个建议。希望能有所帮助。

import networkx as nx

def get_average_nbr_deg_by_type(G, node_type):
    avg = {}
    for n, deg in G.degree:
        nbrs_deg = [d for n, d in G.degree(G[n]) if G.nodes[n]['n_type'] == node_type]
        deg = len(nbrs_deg)
        if deg == 0:
            deg = 1
        avg[n] = sum(nbrs_deg) / float(deg)

    return avg

get_average_nbr_deg_by_type(G, node_type=1)
# outputs {'N1': 0.0, 'N2': 0.0, 'N3': 1.0}

根据邻居节点的属性计算networkX中的平均邻居度

1 个答案: