Question

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如何在MongoDB中设计这样的方案？我认为没有外键！

Answer 1

如何在mongodb中设计这样的表？

首先，澄清一些命名约定。 MongoDB使用collections代替tables。

我认为没有外键！

采用以下模型：

student
{ 
  _id: ObjectId(...),
  name: 'Jane',
  courses: [
    { course: 'bio101', mark: 85 },
    { course: 'chem101', mark: 89 }
  ]
}

course
{
  _id: 'bio101',
  name: 'Biology 101',
  description: 'Introduction to biology'
}

显然，Jane的课程列表指向某些特定课程。数据库不对系统应用任何约束（，即：外键约束），因此没有“级联删除”或“级联更新”。但是，数据库确实包含正确的信息。

此外，MongoDB有一个DBRef standard，可以帮助标准化这些引用的创建。事实上，如果你看一下这个链接，它有一个类似的例子。

我该如何解决这个问题？

要明确，MongoDB不是关系型的。没有标准的“正常形式”。您应该根据您存储的数据和要运行的查询对数据库建模。

Answer 2

您可能有兴趣使用像Mongoid或MongoMapper这样的ORM。

http://mongoid.org/docs/relations/referenced/1-n.html

在像MongoDB这样的NoSQL数据库中，没有'tables'而是文档。文档在集合中分组。您可以在一个集合中包含任何类型的文档 - 包含任何类型的数据。基本上，在NoSQL数据库中，由您来决定如何组织数据及其关系（如果有的话）。

Mongoid和MongoMapper的作用是为您提供方便的方法来轻松建立关系。查看我给你的链接并询问任何事情。

编辑：

在mongoid中你会写这样的计划：

class Student
  include Mongoid::Document

    field :name
    embeds_many :addresses
    embeds_many :scores    
end

class Address
  include Mongoid::Document

    field :address
    field :city
    field :state
    field :postalCode
    embedded_in :student
end

class Score
  include Mongoid::Document

    belongs_to :course
    field :grade, type: Float
    embedded_in :student
end


class Course
  include Mongoid::Document

  field :name
  has_many :scores  
end

编辑：

> db.foo.insert({group:"phones"})
> db.foo.find()                  
{ "_id" : ObjectId("4df6539ae90592692ccc9940"), "group" : "phones" }
{ "_id" : ObjectId("4df6540fe90592692ccc9941"), "group" : "phones" }
>db.foo.find({'_id':ObjectId("4df6539ae90592692ccc9940")}) 
{ "_id" : ObjectId("4df6539ae90592692ccc9940"), "group" : "phones" }

您可以使用该ObjectId来处理文档之间的关系。

Answer 3

来自The Little MongoDB Book

使用连接的另一种替代方法是对数据进行非规范化。从历史上看，非规范化是为了保留的对性能敏感的代码，或者应该对数据进行快照（如在审计日志中）。然而，永远 NoSQL的日益普及，其中许多没有连接，非规范化作为正常建模的一部分正在变得越来越多越来越普遍。这并不意味着您应该复制每个文档中的每条信息。然而，而不是担心重复数据会驱动您的设计决策，而是考虑根据内容对数据进行建模信息属于什么文件。

所以，

student
{ 
    _id: ObjectId(...),
    name: 'Jane',
    courses: [
    { 
        name: 'Biology 101', 
        mark: 85, 
        id:bio101 
    },
  ]
}

如果是RESTful API数据，请将课程ID替换为课程资源的GET链接

Answer 4

我们可以在MongoDB中定义所谓的foreign key。但是，我们需要维护数据完整性 BY OURSELVES 。例如，

student
{ 
  _id: ObjectId(...),
  name: 'Jane',
  courses: ['bio101', 'bio102']   // <= ids of the courses
}

course
{
  _id: 'bio101',
  name: 'Biology 101',
  description: 'Introduction to biology'
}

courses字段包含_id个课程。 很容易定义一对多的关系。但是，如果我们想要检索学生Jane的课程名称，我们需要执行其他操作以通过course检索_id文档。

如果删除了课程bio101，我们需要执行其他操作来更新courses文档中的student字段。

更多：MongoDB架构设计

MongoDB的文档类型特性支持灵活的方式来定义关系。定义一对多关系：

嵌入式文件

适合一对一。
优势：无需对其他文档执行其他查询。
缺点：无法单独管理嵌入文档的实体。

示例：

student
{
  name: 'Kate Monster',
  addresses : [
     { street: '123 Sesame St', city: 'Anytown', cc: 'USA' },
     { street: '123 Avenue Q', city: 'New York', cc: 'USA' }
  ]
}

儿童参考

与上面的student / course示例相同。

父参考

适用于一对一的广播，例如日志消息。

host
{
    _id : ObjectID('AAAB'),
    name : 'goofy.example.com',
    ipaddr : '127.66.66.66'
}

logmsg
{
    time : ISODate("2014-03-28T09:42:41.382Z"),
    message : 'cpu is on fire!',
    host: ObjectID('AAAB')       // Reference to the Host document
}

实际上，host是logmsg的父级。引用host id可以节省大量空间，因为日志消息是非常广泛的。

参考文献：

Answer 5

简答：您应该使用 ObjectId 属性在集合之间使用“弱引用”：

<块引用>

引用通过包含链接或从一个文档到另一个文档的引用。应用程序可以解决这些引用访问相关数据。大体上，这些是标准化数据模型。

https://docs.mongodb.com/manual/core/data-modeling-introduction/#references

这当然不会检查任何参照完整性。您需要在您这边（应用程序级别）处理“死链接”。

Answer 6

ForeignKey的目的是在字段值与其ForeignKey不匹配时阻止创建数据。为了在MongoDB中完成此任务，我们使用Schema中间件来确保数据的一致性。

请查看文档。 https://mongoosejs.com/docs/middleware.html#pre

在mongo的外键？

6 个答案:

更多：MongoDB架构设计

嵌入式文件

儿童参考

父参考