Question

我有一个由2D张量组成的3D张量，例如。 g。：

t = torch.tensor([[[0, 0, 1],
                   [0, 1, 0],
                   [1, 0, 0]],

                  [[0, 0, 1],
                   [0, 1, 0],
                   [1, 0, 0]],

                  [[0, 0, 1],
                   [0, 1, 0],
                   [1, 0, 0]]
                  ])

我需要这些二维张量的列表或总和张量，例如g.：sums = [3, 3, 3]。到目前为止，我有：

sizes = [torch.sum(t[i]) for i in range(t.shape[0])]

我认为这只能通过PyTorch来完成，但是我尝试使用torch.sum()并具有所有可能的尺寸，而且我总是在这些2D张量的各个字段上获得总和，例如。 g。：

[[0, 0, 3],
[0, 3, 0],
[3, 0, 0]]

如何在PyTorch中完成此操作？

Answer 1

您可以通过将昏暗作为元组传递一次。

t.sum(dim=(0,1))
tensor([3, 3, 3])

或用于列表

t.sum(dim=(0,1)).tolist()
[3, 3, 3]

Answer 2

如果正确理解了您的问题，这应该可以完成工作：

t.sum(0).sum(1).tolist()

输出： [3, 3, 3]

PyTorch-获取3D张量中2D张量之和的列表

2 个答案: