Question

所以我将耐用功能用于2个任务。

我从sftp下载文件并将其上传到blob。并且我继续在字符串列表中添加这些文件的名称。

然后我将此列表传递给另一个必须对这些文件执行计算的函数。

 [FunctionName("MainOrch")]
 public async Task<List<string>> RunOrchestrator(
     [OrchestrationTrigger] IDurableOrchestrationContext context)
 {
     var fileUploaded = new List<string>();

     // Replace "hello" with the name of your Durable Activity Function.
     fileUploaded = await context.CallActivityAsync<List<string>>("SFTPDownloadAndUpload", null);
     foreach (var fileName in fileUploaded)
     {
         await context.CallActivityAsync("PBARParsing", fileName);
     }
     return fileUploaded;
 }

和执行计算的解析功能是这样设置的

  [FunctionName("PBARParsing")]
    public async Task PBARParsing([ActivityTrigger] string name,
        [Blob("pbar-staging/{name}", FileAccess.Read, Connection = "pbarBlobConnectionVault")] Stream myBlob,
        ILogger log)
    {
        try
        {
            log.LogInformation("**********Starting" + name);

我的问题是，它将扩展解析功能，我的意思是，如果将10个文件赋予该功能，它将为每个文件运行10个解析功能实例，还是我必须做其他事情来做到这一点？？

Answer 1

在您当前的代码中，解析活动将一个接一个地依次运行。这是因为您在循环中等待活动任务。如果要并行运行所有它们（扇出扇入模式），则需要收集任务并立即等待它们：

 [FunctionName("MainOrch")]
 public async Task<List<string>> RunOrchestrator(
     [OrchestrationTrigger] IDurableOrchestrationContext context)
 {
     var fileUploaded = new List<string>();

     // Replace "hello" with the name of your Durable Activity Function.
     fileUploaded = await context.CallActivityAsync<List<string>>("SFTPDownloadAndUpload", null);

     var parseTasks = new List<Task>(fileUploaded.Count);
     foreach (var fileName in fileUploaded)
     {
         var parseTask = context.CallActivityAsync("PBARParsing", fileName);
         parseTasks.Add(parseTask);
     }

     await Task.WhenAll(parseTasks);

     return fileUploaded;
 }

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1 个答案: