Question

这是一种奇怪的行为。

试试这个：

rep_i=0
print "rep_i is" , rep_i
def test():
  global rep_i #without Global this gives error but list , dict , and others dont
  if rep_i==0:
    print "Testing Integer %s" % rep_i
    rep_i=1
  return "Done"

rep_lst=[1,2,3]


def test2():
  if rep_lst[0]==1:
    print "Testing List %s" % rep_lst
  return "Done"


if __name__=="__main__":
  test()
  test2()

为什么列表不需要声明全局？它们会自动全球化吗？

我发现它真的很奇怪，我大部分时间都使用列表，我甚至根本不使用全球它们作为全球......

Answer 1

它不是自动全局的。

然而，rep_i=1和rep_lst[0]=1之间存在差异 - 前者重新命名rep_i，因此需要global来防止创建相同的本地广告位名称。在后一种情况下，您只是修改现有的全局对象，它通过常规名称查找找到（更改列表条目就像调用列表中的成员函数，它不是名称重新绑定）。

要测试一下，请尝试在rep_lst=[]中指定test2（即将其设置为新列表）。除非您声明rep_lst global，否则效果将不会在test2之外显示，因为会创建同名的本地广告位并隐藏全局广告位。

Answer 2

如果要分配全局名称，则只需使用global。如果没有global，则分配会创建新的本地。

global如何应用于列表没有什么特别之处 - global只会影响范围和名称解析。

Answer 3

python中有一个名为UnboundLocalError的错误，它经常让新手感到困惑。令人困惑的是：未来分配确实改变查找变量的方式。

当解释器第一次看到变量名时，它会向前看当前代码块的结尾，如果在同一代码块中的任何地方都没有赋值，那么解释器会认为它是全局的。但是，如果您这样做，那么它将被视为本地，并且在分配之前对它的任何引用都会生成UnboundLocalError。那是你得到的错误。这就是你需要声明global rep_i的原因。如果您未指定rep_i，则不需要此行。

此外，这与变量类型无关。另外，将一个项目分配或附加到列表（您可能打算这样做，但没有）也不是列表本身的赋值，它本质上是在列表对象上调用一个方法，这与赋值不同：赋值创建一个新对象（可能在已存在的名称下），而操作列表只会更改现有列表。你可以尝试：

In [1]: # It won't work with small integers, as they are cached singletons in CPython

In [2]: a = 123123

In [3]: id (a)
Out[3]: 9116848

In [4]: a = 123123

In [5]: id(a)
Out[5]: 9116740

In [6]: # See, it changed

In [7]: # Now with lists

In [8]: l = [1,2,3]

In [9]: id(l)
Out[9]: 19885792

In [10]: l[1] = 2

In [11]: id(l)
Out[11]: 19885792

In [12]: # See, it is the same

In [13]: # But if i reassign the list, even to the same value

In [14]: l = [2,2,3]

In [15]: id(l)
Out[15]: 19884272

Answer 4

如果您已在rep_lst内为test2分配了一个新值（不仅仅是其中一个元素，就像您所做的那样），如果没有global标记，它将无效。在Python中，如果不在函数内部分配变量，它将在更多全局范围内查找该变量，直到找到它为止。

例如，在此代码段中，我在example()的全局和内部定义列表。由于example()中的变量在范围上比example2()更接近全局变量，因此它将被使用。

x = ["out"]

def example():
    x = ["in"]
    def example2():
        print x # will print ["in"]

这与列表无关，而是Python中任何变量的行为。

Answer 5

以下是一个示例，该示例演示了子例程中的非list / dict变量，并且正如所有人所说，问题是原始代码中rebinding的行为样品：

x = 1
def test():
    y = x + 1
    print y
test()

尽管2未被声明为全局，但您会看到这打印出x。

在Python中，为什么list []会自动全局？

5 个答案: