Keras 2.3.1和Keras 2.2.4训练的模型中训练损失之间的差异

Question

一年前，我使用Keras 2.2.4（tf后端）训练了我的NN体系结构。该模型是在我的PC上训练的。最近，我正在使用相同的体系结构，但是我必须在仅安装了Keras 2.3.1的云服务器上对其进行培训。这些脚本与安装的Keras版本完全相似。但是，平均损失比2.3.1小约4.5倍。我还应该提到，我在验证和测试集中都使用了sample_weight =“ temporal”（每个像素都有自己的权重）。 如果有人能提供关于发生这种情况的见解，我深感感谢。