如何反序列化Avro总和/联合类型？

Question

我们在编译过程中使用了sbt，scala，Avro，Kafka，avro4s和avro-hugger sbt插件，以从.avsc类型的Avro文件定义生成scala案例类。

特定的Kafka主题具有Avro类型，表示为其他两种类型的并集：仅消息具有T1或T2类型（类似于两种类型的事件）。

我正在尝试为Either [T1，T2]实现Serde（序列化器加反序列化器）。

当尝试实现类似以下内容时：

def serializer(): Serializer[Either[TariffUpserted, TariffCancelled]] =
            (topic: String, data: Either[TariffUpserted, TariffCancelled]) => {
              data match {
                case Left(tariffUpserted) =>
                  implicitly[Serde[TariffUpserted]]
                    .serializer()
                    .serialize(topic, tariffUpserted)
                case Right(contractCancelled) =>
                  implicitly[Serde[TariffCancelled]]
                    .serializer()
                    .serialize(topic, contractCancelled)
              }
            }

我意识到Avro标准必须指定某种类型的标头，在该标头中写入哪种类型（T1或T2）是其余有效负载进行编码的类型。

我该如何实现？