我是深度学习的新手，我正在尝试建立一个外汇交易模型（用于研究和学术目的），该模型涉及对经济数据新闻（经济数据发布，例如通货膨胀率）的分析以及对货币价格。
我的想法是分析经济数据（相对于实际数据而言），并了解学习机制的反应，从而创建买入或卖出推荐。但是，在此基础上，我还要考虑历史价格走势，以便对基本面和技术分析都有深刻的了解。
我尝试了两个神经网络：一个用于经济数据的RNN和一个用于历史价格的LSTM，但是我不知道如何链接这两个神经以创建输出。总之，我的尝试是：
但是，我认为这不是最好的策略，或者我不知道如何链接两个网络来创建信号。该怎么做？
非常感谢您！