Question

尝试对0到100的数字列排序时遇到问题。

df_score = df.sort_values('score', ascending = False)

原始数据框为df： original df

和排序的df： sorted df

已排序的数据帧已正确排序，但最后两行均为100。它们应该在前两个条目中。

我该如何解决？谢谢

编辑：该列不是数字形式，这导致了错误。谢谢！

Answer 1

正如其他人评论的那样，您的分数数据似乎是str而不是数字。这将导致它们在某种程度上按字母顺序而不是按值排序。这是一个示例：

import pandas as pd

nums = [2, 10, 5, 3, 1]
strs = [str(i) for i in nums]

df_num = pd.DataFrame(nums, columns = ['score'])
df_str = pd.DataFrame(strs, columns = ['score'])

这两个“看起来都像这样”：

但是只有数字之一可以按照您的期望进行排序：

df_num.sort_values('score', ascending = False)

Out[13]: 
   score
1     10
2      5
3      3
0      2
4      1

df_str.sort_values('score', ascending=False)

Out[15]: 
  score
2     5
3     3
0     2
1    10
4     1

正如ALollz所说，您可以将其转换为数字以进行修正：

df_str['score'] = pd.to_numeric(df_str['score']) #now the sort works

Answer 2

您可能会传递STRING而不是INT。

在这种情况下，请检查对原始问题的评论，其中另一位用户提供了以下解决方案，可以轻松地将这些值转换为Integers：

df_str['score'] = pd.to_numeric(df_str['score'])

然后

df_score = df.sort_values('score', ascending = False)

假设您打算使用字符串：在不同语言的许多不同情况下，排序可能很有趣。这里发生的是排序功能正在将2位分数计算为3位分数之前的排序。例如，如果您的得分如下：

98
999
97
1000
120
998
4
9

您的排序输出可能看起来像这样：

9
4
98
97
999
998
120
1000

您可以选中the documentation for sort_values。

熊猫sort_value排序不正确

2 个答案: