使用groupby函数

Question

我有一个数据集，其特征为“ abdomcirc”，每个ChildID都有多个值，例如：

    ChildID     abdomcirc
0   1           273
1   1           267
2   1           294
3   2           136
4   2           248

我想为给定的每个孩子id的腹围值列表计算值的范围。所以我想得到这些结果：

    ChildID     range
0   1           27
1   2           112

所以我首先尝试了这个：

df["range"] = df.groupby('ChildID')["mussabdomcirc"].transform('range')

但是我收到此错误 ValueError：'range'不是transform（name）的有效函数名

因此，正如对此question的回答所建议的那样，我尝试了以下行：

df["range"] = df.groupby('ChildID').apply(lambda x: x.High.max() - x.Low.min())

但是我得到了这个错误： AttributeError：“ DataFrame”对象没有属性“ High”

不确定为什么会出现此错误。关于如何成功计算数据框中一组值的范围的任何建议？

Answer 1

numpy.ptp中有一个功能

s=df.groupby('ChildID')['abdomcirc'].apply(np.ptp).to_frame('range').reset_index()
Out[75]: 
   ChildID  range
0        1     27
1        2    112

修正您的代码

df.groupby('ChildID').apply(lambda x: x.abdomcirc.max() - x.abdomcirc.min())

Answer 2

phpinfo();不在High中，请用您的专栏更改df

High