Question

在数据集中，我正在处理的某些经度和纬度值缺少小数点，为此，我创建了一个函数来处理该问题。

在第6行出现错误：

data.loc[data[lat_col] > 90, lat_col] /= 1000

我认为第7行会给我同样的错误。

错误：

KeyError: "None of [Float64Index([55.6902,     0.0,     0.0,     0.0, 55.6775,     0.0,     0.0,\n                  0.0,     0.0,     0.0,\n              ...\n                  0.0,     0.0,     0.0, 55.9379, 55.9379, 55.9379, 55.9379,\n              55.9379, 55.9378,     0.0],\n             dtype='float64', length=143820)] are in the [columns]"

数据

    latitude    longitude
0   12.57220    55.69020
1   0.00000     0.00000
2   0.00000     0.00000
4   0.00000     0.00000
5   12.57700    55.67750
6   0.00000     0.00000
7   0.00000     0.00000
8   0.00000     0.00000
9   0.00000     0.00000
10  0.00000     0.00000
11  0.00000     0.00000
12  0.00000     0.00000
14  12.58440    55.67970
15  12.58230    55.67930
16  12.58478    55.67996
17  12.58477    55.67996
18  12.59170    55.67980
...

功能

def clean_latitude_longitude(data, lat_col, lon_col):
    """Fixes lat & lon values, some of them are missing decimal points.
    """
    #data = data.copy()

    data.loc[data[lat_col] > 90, lat_col] /= 1000
    data.loc[data[lon_col] > 180, lon_col] /= 1000
    return data

dff = clean_latitude_longitude(df, df["latitude"], df["longitude"])

Answer 1

错误是因为您要传递整个Series而不是列名作为参数，所以函数loc将在列名，要传递的列的值中查找，并且没有像这样命名的列，这就是错误的原因，所以请尝试更改：

clean_latitude_longitude(df, df["latitude"], df["longitude"])

收件人：

clean_latitude_longitude(df, "latitude", "longitude")

尝试将小数点添加到浮点数时出现KeyError

1 个答案: