大于和小于熊猫的功能

Question

我正在测试“ daychange”列中的数据。如果值在范围内，则我希望在单独的列中显示100（是）和0（否）。我尝试了这段代码：

cond16 = df[(df['daychange']<8) & (df['daychange']>2)]
df['day3'] = np.where(cond16, 100, 0)

但是出现以下错误：

ValueError: Length of values (932) does not match length of index (13063)

非常感谢您的帮助！

Answer 1

正如Erfan在评论中提到的，您已经创建了过滤器。只需使用它来设置DataFrame中的值即可。

# Create filter condition
cond16 = (df['daychange']<8) & (df['daychange']>2)

# Set rows where condition is true to 100
df.loc[cond16, 'day3'] = 100

# Set rows where condition is not true to 0
df.loc[~cond16, 'day3'] = 0

Answer 2

您几乎明白了。 @Erfan的评论中提到了小错误。您只需要条件，而不需要np.where中的选择。

cond16 = (df['daychange']<8) & (df['daychange']>2)
df['day3'] = np.where(cond16, 100, 0)