我正在通过github上tensorflow上的this官方jupyter笔记本进行研究，希望能在谷歌colab上托管一些急切的镜头学习。
我希望在训练后保存并存储此自定义模型，但是出现以下错误 执行时
tf.saved_model.save（detection_model，save_path）
-> 140引发TypeError（'期望的操作，变量或张量，得到'+ str（x）） 141 y中输出为142：
TypeError：预期的操作，变量或张量得到了block4
我正在运行未经修改的原始笔记本，就像在colab虚拟环境中托管的那样。它可以在TF 2.2上运行，并且应该已经使用TF2.2解决了此特定错误。
尝试使用keras .save方法时，显然会抱怨我没有keras模型。