根据条件用“ NaN”替换Pandas DataFrame中的一行

Question

我有一个名为df的Pandas DataFrame（378000，82），我想根据特定条件用NaN替换整行。条件是列df.halon_gas中大于20的任何值，我想用NaN替换整行。这是我要过滤数据的方式，这样我就不会丢失索引值。

谢谢！

Answer 1

如果行行没事，那么我建议您这样做：

df.reset_index(level=0, inplace=True)
df = df[df.halon_gas <= 20]
df.set_index("index", inplace=True)

这是怎么回事：

1. 索引将被重置，因此您将有一个额外的列，其索引值已被删除。
2. 仅保留df.halon_gas <= 20的行。
3. 旧的Index值再次设置为DataFrame的Index。

Answer 2

首先获取所有小于20的值的索引

    idx = df[df.halon_gas >= 20].index

然后将所有列和所有低于200的列的值设置为None

    df.set_value(idx, df.columns , None)

这应该在值小于20的行中写入None / Nan