如何在特定列中用不同的字符串替换Nan值？

Question

我已经使用硒抓取了一些细节，并且试图将它们放在数据框中。如图所示，我已成功将数据的第一列放入其中。

但是，我需要在“公司联系方式”列中插入许多不同的值。我提取电话号码的代码如下：

#find the Company telephone numbers
phoneIcons = driver.find_elements_by_xpath("//img[contains(@src,'https://x2.sdimgs.com/img/business_finder/tel-icon.png')]")
for elements in phoneIcons:
    attributes = elements.get_attribute('onclick')
    splitAttribute = attributes.split()
    companyNumber = (splitAttribute[14] +" " + splitAttribute[15]).replace("\'", "").replace(";", "")
    print(companyNumber)

上面代码的输出如下：

尝试以下代码时遇到“ TypeError：'NoneType'对象不可下标”的情况：

dataFrame = dataFrame["Company Contact"].fillna(companyNumber, inplace=True)

我也尝试使用append，但是它不能代替NaN，那么如何用fillna（）代替NaN？

注意：我为“公司地址”设置了一组不同的值，但它的工作方式与替换“公司联系人”的值相同。