Azure表单识别器-模型版本控制

Question

有关表单识别器（FR）模型管理的问题：

背景： 我正在使用FR标签工具来训练模型，并使用C＃Function应用程序与FA服务进行交互并分析表单。

1. 每次训练模型-创建一个新实例。新版本不包含对先前版本的任何引用，并且无法通过代码中的名称选择模型。可以使用TrainingCompletedOn属性查询最新模型，但是它不是故障转移，如果FR有多个项目，则不能使用该模型。问题：如果正在进行持续开发并且模型不断改进-是否有一种方法（或最佳实践）来管理必须定位的模型。
2. 与第一个Q关联-由于FR总是创建一个新模型-因此最终会列出一大堆尚未使用的仍处于活动状态的模型。而且由于它们之间没有连接，因此没有安全的清除方法。可以使用API​​删除旧模型，但这是手动过程。关于如何管理旧模型版本的任何建议？
3. 能否将模型导出到版本控制中并从版本控制部署到其他环境？有一个API端点可以在FR实例之间复制模型，但是我想将其保留在版本控制中并从那里部署到环境。
4. 与Q3有关-在DevOps中管理FR项目的推荐做法是什么？如何在不同环境中对工作进行版本控制和部署？

谢谢

Answer 1

1. 每个模型都是唯一且独立的。它是一成不变的，您需要根据测试数据集选择最准确的模型。
2. 您可以调用DELETE api来删除模型。
3. 目前还没有这种支持。由于每个模型在创建后都无法更改，因此我认为模型的版本控制没有太大价值。
4. 请参阅＃1，您可以使用测试数据集来衡量模型性能。如果模型在一个测试文件上的表现不佳，则可以标记该测试文件并将其添加到训练集中，然后训练新的（更好）模型。

-xin（MS表格识别器团队）