Question

one = DataFrame({'a': ['apple', 'boy'], 'b': [4, 2]})
two = DataFrame({'a': ['cat', 'dog'], 'b': [5, 1]})

>>> one
       a  b
0  apple  4
1    boy  2

>>>
>>>
>>> two
       a  b
0    cat  5
1    dog  1

我希望合并的数据帧（名为“结果”）为：

>>> result
       a  b
0    cat  5
1    boy  2

因为4 <5并且result ['a'] [0]应该设置为'cat'而不是'apple'； 1 <2，并且result ['a'] [1]应该设置为'boy'而不是'dog';

该怎么做？

Answer 1

这是您要找的吗？

import numpy as np
result = pd.DataFrame({
    'a': np.where(one.b < two.b, two.a, one.a),
    'b': np.where(one.b < two.b, two.b, one.b)
})
print(result)

输出

     a  b
0  cat  5
1  boy  2

Answer 2

import pandas as pd
one = pd.DataFrame({'a': ['apple', 'boy'], 'b': [4, 2]})
two = pd.DataFrame({'a': ['cat', 'dog'], 'b': [5, 1]})
result = one.append(two)
result[(result['b']>1)].iloc[1:].sort_index()

输出：

结果 b 0猫5 1个男孩2

如何合并两个数据帧并根据另一列的比较设置一个列？

2 个答案: