R中的马氏距离与最近邻匹配

Question

我想使用R中的MatchIt包使用带有卡尺的马氏距离来执行最近的邻居匹配。我应该使用matchit函数的以下两个参数中与马哈拉诺比斯距离相关的哪个参数：

1. distance="mahalanobis"参数，或
2. mahvars参数（例如mahvars = c("X1", "X2")？

两者之间有什么区别？

有关此文档的文档很简短（请参阅第16和19页）：https://imai.fas.harvard.edu/research/files/matchit.pdf。

Answer 1

您应该使用后者。您需要distance参数来识别将用于形成卡尺的倾向得分。设置mahvars将对mahvars变量执行Mahalanobis距离匹配，并且倾向分数将根据主公式中的变量进行估算。然后可以指定caliper参数，该参数以倾向得分的标准偏差为单位定义卡尺的宽度。

Answer 2

来自https://cran.r-project.org/web/packages/MatchIt/vignettes/matching-methods.html：

设置distance="mahalanobis"和method="nearest"可使MatchIt进行与马哈拉诺比斯距离的最近邻匹配，而无需考虑倾向得分。并使用主公式中提供的协变量。