Question

我需要删除一些列并将雪花表中的数据大写。为此，我需要遍历所有目录/数据库，其各自的模式以及表。我需要在python中列出目录架构，然后再列出表格，之后再通过SQL查询来进行操作。

如何进行此操作？

1。列出所有目录名称

2。列出所有架构名称

3。列出所有表名

我已经使用python雪花连接器建立了连接

Answer 1

此信息的最佳来源是Snowflake提供的SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE分享中。您需要将特权授予与Python连接所使用的任何角色。不过，从那里可以看到以下视图：DATABASES，SCHEMATA，TABLES等。

Answer 2

最简单的方法是遵循以下过程

show databases;
select "name" from table(result_scan(last_query_id()));

这将为您提供数据库列表。将它们放在列表中。遍历此列表并在每个项目上执行以下操作：

use <DBNAME>;
show schemas;
select "name" from table(result_scan(last_query_id()));

获取架构列表

use schema <SchemaName>;
show tables;
select "name" from table(result_scan(last_query_id()));

获取表列表，然后运行查询。

Answer 3

您可能不需要result_scan。最近，我创建了一个python程序来列出Snowflake中所有表的所有列。我的要求是验证每列并计算这些列的一些数字统计量。我只能使用“显示列”来做到这一点。我已经开源了一些常见的雪花操作，可以在这里

https://github.com/Infosys/Snowflake-Python-Development-Framework

您可以克隆此代码，然后使用此框架创建python程序以按如下所示列出列，然后您可以对列详细信息进行任何操作

##
from utilities.sf_operations import Snowflakeconnection

connection = Snowflakeconnection(profilename ='snowflake_host')
sfconnectionresults = connection.get_snowflake_connection()

sfconnection = sfconnectionresults.get('connection')
statuscode = sfconnectionresults.get('statuscode')
statusmessage = sfconnectionresults.get('statusmessage')

print(sfconnection,statuscode,statusmessage)

snow_sql = 'SHOW COLUMNS;'
queryresult = connection.execute_snowquery(sfconnection,snow_sql);
print(queryresult['result'])
print('column_name|table_name|column_attribute')
print('---------------------------------------------')
for rows in queryresult['result']:
    table_name = rows[0]
    schema_name = rows[1]
    column_name = rows[2]
    column_attribute = rows[3]
    is_Null = rows[4]
    default_Value = rows[5]
    kind = rows[6]
    expression = rows[7]
    comment = rows[8]
    database_name = rows[9]
    autoincrement = rows[10]

    print(column_name+'|'+table_name+'|'+column_attribute)

如何在雪花数据库或任何此类数据库中检索所有目录名称，模式名称和表名称？

3 个答案: