我有一个语义分割深度学习模型，我想使用TFX在kubeflow上进行部署。
当我将独立的DL代码移至TFX组件时，我遇到了一些问题
- 输入的图像和遮罩将存储在tf记录中。在TFX管道启动之前（例如ExampleGen），进行诸如裁切，调整大小，将蒙版和图像结合为地面真相等预处理是一种好习惯吗？
- 或者，更好的做法是将原始图像和蒙版存储在tf记录中，然后在TFX的Transform组件中进行预处理吗？
- 在培训期间，我也有一些用于数据扩充的代码。在TFX的训练器组件或变换组件中应用增强功能会更好吗？
对于任何需要注意的专业提示或注意事项，我将不胜感激！