.agg在groupby对象内的组上？

Question

对不起，是否曾经有人问过我，我找不到它。

我有人口普查人口数据框，其中包含美国每个县的人口。

df的相关部分如下：

+----+--------+---------+----------------------------+---------------+
|    | REGION | STNAME  | CTYNAME                    | CENSUS2010POP |
+----+--------+---------+----------------------------+---------------+
| 1  | 3      | Alabama | Autauga County             | 54571         |
+----+--------+---------+----------------------------+---------------+
| 2  | 3      | Alabama | Baldwin County             | 182265        |
+----+--------+---------+----------------------------+---------------+
| 69 | 4      | Alaska  | Aleutians East Borough     | 3141          |
+----+--------+---------+----------------------------+---------------+
| 70 | 4      | Alaska  | Aleutians West Census Area | 5561          |
+----+--------+---------+----------------------------+---------------+

如何在不修改df的情况下获得美国四个地区中每个州的州人口的np.std（县人口的总和）？

Answer 1

您可以使用transform：

df['std_col'] = df.groupby('STNAME')['CENSUS2010POP'].transform("std")

IIUC，如果您想要县总数，您可以这样做：

state_pop = df.groupby('STNAME')['CTYNAME'].nunique().apply(np.std)

Answer 2

您也可以直接使用标准偏差方法std()

 new_df=df.groupby(['REGION'])[['CENSUS2010POP']].std()