该怎么做才能使测试数据的准确性更高？我正在使用Keras，Tensorflow和python进行植物病害检测项目超过4周。我使用了CNN的许多不同结构。但是他们中没有一个人预测的准确率超过60％。但是我正在使用ImageDataGenerator。经过一些搜索后，我使用VGG16预测了番茄叶片的“ bactrrial_spot，bearly_blight”的二进制类别，但准确度也达到了50％。以下是图片示例：enter image description here
我正在使用800个样本进行培训，使用50个进行验证，并使用50个进行测试。每个图像是（224,224,3）。如何提高测试数据预测的准确性？
