根据不同的标签,我有不同的观察结果。
在以下示例中,我们有不同的度量:a
,b
或
c
。对于每个变量,我们可以获得一些值。
观察1:我们为所有a
,b
和
c
['a','b','c']
['value_a_1','value_b_1','value_c_1']
观察2:我们只有a
和c
。
['a','c']
['value_a_2','value_c_2']
我们可以看到没有b。
问题1
如何将观察值2转换为:
['value_a_2',None,'value_c_2']
问题2
我也想创建一个这样的DataFrame(熊猫):
pd.DataFrame([['value_a_1','value_b_1','value_c_1'],['value_a_2',None,'value_c_2']],columns=['a','b','c'])