我是flask的新手，最近创建了一个flask应用程序，用户可以在其中上传一个xlsx文件，并在处理后获取另一个xlsx文件。
我已经使用AWS EB免费套餐托管了此flask应用程序。如果处理时间少于30秒，则一切正常。但是我有一些情况，处理时间很大而且未知（15-20分钟）。当计算量很大时，我会收到504错误。
我想知道什么是处理这类请求的理想解决方案。我见过有人对ngnix和gunicorn配置提出建议，但我对此一无所知。
如果任何人都可以花些时间并提出可以做什么的想法，那将是很好的。
答案 0 :(得分：2)
您应该考虑将耗时的处理作为后台任务。 （related Guide）
如果您的应用需要两种应用结构，则可以利用Flask blueprints将它们统一（在模块中）为一个。
答案 1 :(得分：1)
我建议您考虑对此过程进行一些重新配置，这将有助于为您的用户提供更好的解决方案。
您应该考虑使用其他技术来分开处理和返回来自原始HTTP请求的新xlsx文件。通过将这些组件分离开，最终用户将获得更好的体验，并且一路失败的机会更少（目前，一切都依赖于HTTP请求，如果失败，则整个过程将失败）。
您的HTTP请求将需要接受xslx文件，此后它应该存储该文件并将该操作的处理排队。如果将文件存储在S3中，则可以使用S3 events来触发Lambda来处理此处理。如果您要执行一系列事件，将这些步骤分解为可以由Step Function触发的单个功能可能更合适。
您的应用程序将需要了解该操作已排队，因此您需要确定如何向用户公开此信息。您可以选择存储处理状态为PENDING，直到您的步骤功能标记为完成为止，或者您可以选择将完成的文件通过电子邮件发送给用户（使用预先签名的URL）。