tf.estimator.LinearClassifier()会做什么?

时间:2020-08-01 22:32:43

标签: machine-learning linear-regression tensorflow2.0

在TensorFlow库中,tf.estimator.LinearClassifier类在线性回归模型中做什么? (换句话说,它是做什么用的?)

1 个答案:

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线性分类器不过是Logistic回归。

根据Tensorflow文档,tf.estimator.LinearClassifier用于

训练线性模型以将实例分类为多个实例之一 可能的类。如果可能的类数为2,则为二进制 分类

线性回归预测值,而线性分类器预测类。分类的目的是在给定一组输入的情况下预测每个类别的概率。

要实现tf.estimator.LinearClassifier,请按照guru99的this教程进行。

要了解线性分类器,请阅读this文章。