在TensorFlow库中,tf.estimator.LinearClassifier
类在线性回归模型中做什么? (换句话说,它是做什么用的?)
答案 0 :(得分:1)
线性分类器不过是Logistic回归。
根据Tensorflow文档,tf.estimator.LinearClassifier用于
训练线性模型以将实例分类为多个实例之一 可能的类。如果可能的类数为2,则为二进制 分类
线性回归预测值,而线性分类器预测类。分类的目的是在给定一组输入的情况下预测每个类别的概率。
要实现tf.estimator.LinearClassifier
,请按照guru99的this教程进行。
要了解线性分类器,请阅读this文章。